13  Funciones lambda

En el capítulo anterior, revisamos la difinición de funciones explícitas en python.

Habrán momentos en donde querramos usar funciones pequeñas, que no necesitemos reutilizar constamente, es decir, que solo usemos en una línea en específico. En estos casos, es recomedable construir una función lambda.

Definición de una función lambda

Una función lambda en Python es una forma de crear funciones pequeñas y anónimas (sin nombre) en una sola línea. Se define con la palabra clave lambda seguida de los parámetros, dos puntos, y la expresión que devuelve.

lambda parámetros: expresión

13.1 map()

Como usuario de R, mi vida mejoró cuando aprendí a utilizar purrr::map() y sus otro útiles derivados. Por suerte map() también está en python, cumpliendo con la misma funcionalidad: aplicar una función a todos los elementos.

# Python
numbers = range(11)
list(map(lambda x: x**2, numbers))

# Esto es similar a lo que hariamos en R
# numbers <- list(1:10)
# purrr::map(numbers, \(x) x**2)
# [1]   1   4   9  16  25  36  49  64  81 100

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

Aquí, map() aplica la función lambda a cada elemento de la lista numbers, devolviendo una nueva lista con los resultados.

13.2 filter()

filter() filtra los elementos de una secuencia según una función que devuelve True o False.

En este ejemplo, filter() utiliza la función lambda para seleccionar solo los números pares de la lista.

list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

[0, 2, 4, 6, 8, 10]