= [1, 2, 3, 4, 5]
numbers = [x ** 2 for x in numbers]
squares print(f"Cuadrados: {squares}")
Cuadrados: [1, 4, 9, 16, 25]
Una Comprehension List es una forma concisa de crear listas en Python, pues permite generar listas nuevas transformando cada elemento de una colección existente o creando elementos a partir de un rango. La sintaxis es compacta y directa, lo que facilita la comprensión del propósito de tu código de un vistazo.
[expresión for
elemento in
iterable if
condición]
Que se traduce a: “Crea una nueva lista evaluando nueva_expresión
para cada elemento
en el iterable
.”
Ejemplos:
Dada una lista de números [1, 2, 3, 4, 5], crea una nueva lista que contenga el doble de cada número usando una List Comprehension.
= [1, 2, 3, 4, 5]
numbers = [x ** 2 for x in numbers]
squares print(f"Cuadrados: {squares}")
Cuadrados: [1, 4, 9, 16, 25]
Tienes una lista de palabras [“sol”, “mar”, “montaña”, “rio”, “estrella”] y quieres obtener una nueva lista con las palabras que tengan más de 3 letras y estén en mayúsculas.
= ["sol", "mar", "montaña", "rio", "estrella"]
palabras = [x.upper() for x in palabras if len(x) > 3]
palabras_mod print(f"Las palabras moficadas son: {palabras_mod}")
Las palabras moficadas son: ['MONTAÑA', 'ESTRELLA']
Dada una lista de listas (una matriz), calcula la matriz traspuesta utilizando una List Comprehension anidada.
= [
matriz 1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
[
]= [[fila[i] for fila in matriz] for i in range(len(matriz[0]))]
transpuesta_comprehension print("Transpuesta con List Comprehension:", transpuesta_comprehension)
Transpuesta con List Comprehension: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]