Zero-Shot
¿Qué es el Zero-Shot Prompting?
El Zero-Shot Prompting es una técnica que permite obtener respuestas específicas de un modelo de lenguaje (LLM) proporcionándole únicamente una instrucción directa y sin ejemplos previamente definidos. Este método es ideal cuando se necesitan respuestas inmediatas y claras sin mostrar al modelo ejemplos anteriores de lo que se espera.
¿Cuándo usar Zero-Shot Prompting?
El Zero-Shot Prompting es útil en situaciones donde:
Se requiere una respuesta rápida
No se dan ejemplos previos al modelo, solo se le da una instrucción directa.
Conceptos Clave para un Buen Zero-Shot Prompt
Enfoque: definir claramente la tarea a realizar.
- Ejemplo: “Ayúdame a planear mis vacaciones con mi esposa.”.
Contexto: información adicional que debe tener en cuenta el LLM desde el inicio.
- Ejemplo: “Tenemos la idea de ir a Europa, pero no sabemos qué países reqiueren visa.”.
Límites: cosas que puede o no puede hacer el LLM.
Rol: definir el perfil que debe asumir el LLM, como un agente de viajes.
Técnica “Paso a Paso”
Sí uno le inidica al modelo que piense o realice la tarea paso a paso, el LLM razonará un plan para resolver la tarea que le estamos pidiendo.
Con la técnica: hace más preguntas, más estructura tipo cuestionario.
Sin la técnica: puede asumir muchas cosas sin preguntar y limitar opciones.
Técnica de agregar etiquetas XML
Utilizar etiquetas XML permite clarificar con precisión dónde comienzan y finalizan ciertas partes del prompt. Dado que estas etiquetas estructuran claramente el texto, reducen la posibilidad de confusión y facilitan la interpretación correcta del prompt por parte del modelo.
Un ejemplo:
- Definicion de secciones:
<Instrucciones>
Crea un plan para unas vacaciones en pareja.
Como agente de viajes, realizame las preguntas pertinentes para crear el
plan de vacaciones.
Da al usuario varias opciones de planes, antes de crear un itinerario.
Una vez generado el intinerario, crea una lista de requisitios para el viaje
como: visas, vuelos, hoteles entre otros.
Piensa paso a paso.
</Instrucciones>
<contexto>
Este plan de viaje es para chilenos.
El destino debe estar en Europa.
</contexto>En resumen: consideraciones para refinar un prompt
Claridad en el rol: Define claramente el rol que el LLM debe asumir (por ejemplo, “actúa como un agente de viajes”).
Instrucciones específicas: Proporciona instrucciones claras y directas sobre lo que deseas que haga el modelo, evita ser vago.
Flexibilidad en preguntas: permite que el modelo formule preguntas abiertas para obtener más información pertinente.
Pensamiento paso a paso: indica que el modelo debe desglosar el problema en pasos más pequeños, facilitando una respuesta más estructurada.
Delimitación de contexto: usa etiquetas o delimitadores (sin programación) para separar instrucciones, contexto y reglas, mejorando la comprensión del modelo.